Introduction à l’IA
Comprenez ce qu’est l’IA, comment fonctionnent les modèles, puis testez le texte, l’image, l’audio et la vidéo dans le Playground Imọlẹ.
Pour les étudiants, créateurs, entrepreneurs, professionnels et développeurs qui commencent avec l’IA générative.
Commencer la première leçonCe que vous saurez faire
Comprendre modèles, LLM, tokens, entraînement, tools et agents.
Comparer les modèles avec un benchmark plutôt que leur réputation.
Améliorer les résultats avec prompting, exemples, contexte, RAG et fine-tuning.
Créer et évaluer des résultats texte, image, audio et vidéo dans Imọlẹ.
Une notion, des exemples et un test dans Imọlẹ
Découvrez la différence entre un programme classique, le Machine Learning, un modèle, une application IA et un agent comme l’Agent Imọlẹ.
Découvrez ce que l’IA générative peut créer, comment elle est entraînée et la différence entre modèles fermés, open source et open weight.
Un LLM est le moteur de nombreux assistants. Découvrez comment il est entraîné, transforme votre prompt en réponse, utilise le contexte et peut se tromper.
Apprenez à lire les classements publics et à tester les modèles sur vos usages, vos langues, votre budget et vos exigences de qualité.
Améliorez les réponses avec la bonne solution : prompt, exemples, contexte, recherche documentaire, outils ou ajustement du modèle.
Découvrez comment un modèle apprend avec des images, transforme un prompt en visuel et pourquoi les résultats varient selon le modèle et les réglages.
Découvrez les cadrages, angles, compositions, styles visuels et formats de fichiers indispensables avant d’écrire un prompt d’image.
Transformez un besoin réel en brief visuel, écrivez un prompt clair, comprenez les réglages et améliorez le résultat étape par étape.
Apprenez à modifier une zone précise, étendre une image, changer un fond, conserver un produit, restaurer une photo et l’agrandir.
Comprenez modèles de base, checkpoints, LoRA, DreamBooth, données, Hugging Face, Civitai, licences et évaluation avant d’entraîner ou télécharger.
Découvrez comment un modèle traite le son et distinguez voix, transcription, musique, effets sonores, doublage et isolation.
Préparez un texte, dirigez une voix, choisissez le bon modèle Imọlẹ et générez narration, musique ou effets sonores.
Transcrivez, séparez les locuteurs, nettoyez une voix, clonez avec consentement, doublez et évaluez les modèles en conditions réelles.
Découvrez comment un modèle crée du mouvement, conserve une scène dans le temps et transforme texte, image ou vidéo en séquence animée.
Découvrez cadrages, mouvements de caméra, continuité, durée, images par seconde, formats, résolution, conteneurs et codecs.
Utilisez texte, image de début et/ou de fin ou références multimédias, puis contrôlez mouvement, son, durée, ratio et variation.
Animez des images, transformez des clips, restaurez, agrandissez, doublez, sous-titrez et choisissez entre IA générative et montage classique.
Comprendre, tester, comparer
Chaque leçon commence par une explication accessible, sans supposer de connaissances techniques avancées.
Les exemples utilisent des entreprises, écoles, créateurs, marchés, services et projets africains.
Chaque leçon se termine par une expérience avec des prompts, des étapes et des critères d’observation.